Digitális avatárok veszik át az elemzői szerepeket a svájci bankok világában | FinTechRadar
Az UBS bank mesterséges intelligenciával készült avatárokat vet be elemzői videókhoz, hogy gyorsabban, hatékonyabban és ügyfélbarát módon ossza meg pénzügyi tartalmait.
A svájci UBS bank új szintre emelte a mesterséges intelligencia felhasználását. Az elemzői jelentésekből készült videókat mostantól digitális avatárok prezentálják - valósághű, mesterségesen generált "klónok", amelyek mögött az OpenAI és a brit Synthesia technológiája áll. Ez az innováció nemcsak hatékonyabbá teszi a munkát, de jobban illeszkedik az ügyfelek egyre növekvő igényeihez is.
Az UBS, Európa egyik vezető bankja, merész újítást valósított meg a generatív mesterséges intelligencia üzleti felhasználásában. Az új rendszer lényege, hogy a bank elemzőinek digitális avatárjai videós formában prezentálják a kutatási eredményeket az ügyfelek számára. Ez a megközelítés nem csupán modernizálja a kommunikációt, hanem reagál a folyamatosan változó fogyasztói igényekre is.
A bank tapasztalatai szerint az ügyfelek egyre inkább a rövid, vizuális tartalmakat részesítik előnyben a hagyományos, írott anyagokkal szemben. "Nem mutatványról van szó" - mondta Scott Solomon, az UBS befektetési bankjának globális kutatástechnológiai vezetője. - "Két kulcsfontosságú tényező hajt minket: az ügyféligény és a hatékonyság."
A projekt 2025 elején vette kezdetét, és már most jelentős hatással van a bank tartalomgyártási lehetőségeire. Míg korábban évente ötvenezer kutatási jelentést publikáltak, ezek közül csupán körülbelül ezer volt videós formátumban. Az új rendszer bevezetésével azonban akár ötezer videó is készülhet évente. Az avatárok létrehozása nem csupán egyszerű animáció: az elemzők a stúdióban rögzítik hangjukat és arckifejezéseiket, amelyeket a Synthesia technológia dolgoz fel. Az OpenAI nyelvi modellje, mint például a ChatGPT, elemzi az adott jelentést, és megfogalmazza a videó szövegét, amelyet az elemző végül jóváhagy. Ezt követően az avatár a videóban "életre kel", hogy bemutassa az elkészült jelentést.
A rendszer bevezetése azonban nem ment zökkenőmentesen. Kiderült például, hogy bizonyos akcentusokat nehezen kezel a technológia - ezek torzulhatnak, ezzel csökkentve az elemző személyes karakterét. Ezért néhány munkatárs esetében lassították az átállást. Emellett etikai szempontból is fontos, hogy minden videón világosan jelölik: a tartalom mesterséges intelligenciával készült. "Nem akarjuk azt a benyomást kelteni, hogy egy valódi ember beszél" - tette hozzá Solomon.
Az UBS megoldása jól illeszkedik a globális trendekhez. Egyre több pénzügyi intézmény fordul a generatív mesterséges intelligencia felé. A cél mindenhol ugyanaz: hatékonyság növelése, költségcsökkentés, jobb ügyfélélmény.
Az amerikai Rogo nevű startup példája is jól illusztrálja a trendet, amely az MI-alapú chatbotok térnyerését mutatja a befektetési banki szektorban. A vállalat közelmúltban ötvenmillió dolláros befektetést vonzott, és már 350 millió dolláros piaci értéket tudhat magáénak. A Rogo küldetése, hogy automatizált módon, valós időben kínáljon pénzügyi elemzéseket, prezentációkat és befektetési javaslatokat, mindezt a személyes érintkezés szükségessége nélkül, gyors és hatékony megoldásokat biztosítva.
Bár a jelenlegi fejlesztések főként arra irányulnak, hogy a tartalom eljuttatása még hatékonyabbá váljon, érdemes elgondolkodni azon, hogy a generatív mesterséges intelligencia hosszú távon valóban képes lesz-e olyan analitikai feladatok ellátására, amelyek nem csupán támogatják, hanem részben át is veszik az emberi szakértelmet?
