Beteg madarak nyomában - drónokkal térképezik fel a járvány gócpontjait.
Együtt dolgozik a légi megfigyelés és a gépi tanulás, hogy időben felismerhetők legyenek a járvány jelei.
A drónok forradalmi szerepet játszhatnak a vadon élő madarak korai felismerésében, különösen azoknál, akik elpusztultak vagy betegségben szenvednek. E technológia segítségével hatékonyan csökkenthetjük a madárinfluenza terjedésének kockázatát, mivel a drónok képesek értékes adatokat gyűjteni anélkül, hogy zavarják a madarak természetes viselkedését. Ezt a megállapítást támasztja alá a SOVON (Vogelonderzoek Nederland) Holland Madárkutató Intézet és Eelke Folmer, a Lumax Ecological Analytics ökológusa által végzett kutatás, amely a Nature Today platformon is megjelent - olvasható a nak.hu-n.
A madárinfluenza jelenleg már folyamatosan jelen van a vadon élő madarak populációjában. A szakértők, mint például a SOVON, úgy vélik, hogy a vírus valószínűleg nem tűnik el a közeljövőben. Ezért elengedhetetlen, hogy a hangsúlyt az új járványok gyors észlelésére és kezelésére helyezzük. A drónok használata forradalmasítja a költőkolóniák monitorozását, lehetővé téve, hogy a kutatók alaposan feltérképezzék ezeket a területeket anélkül, hogy zavarnák a madarak természetes viselkedését.
A "Madárinfluenza megelőzése a vadon élő állatokban" című intenzifikációs terv egyik eleme a célzott felügyelet és az elhullott madarak eltávolítása. A cél a járványkitörések súlyos következményeinek minimalizálása és a vadon élő állatok felügyeletének javítása.
A drónok forradalmi szerepet játszhatnak a vadon élő madarak korai észlelésében, különösen azok esetében, akik elpusztultak vagy betegségben szenvednek. Ez a technológia lehetőséget teremt arra, hogy gyorsan és hatékonyan feltérképezzük a madárpopulációkat. - fotó: Pixabay
A klasszikus megfigyelési technikák gyakran elérik a korlátaikat, különösen a vízimadarak esetében, akiknek fészkelőhelyei sokszor nehezen hozzáférhető, víz által körülvett területeken találhatók. Ráadásul a kutatók látogatásai zavarhatják ezeket az érzékeny állatokat, ami tovább nehezíti a pontos megfigyelést.
A drónok itt alternatívát kínálnak: lehetővé teszik a megfigyelést a levegőből, a kolóniák minimális megzavarásával. A mesterséges intelligencia a levegőből felismeri az elpusztult madarakat és a költőhelyeket.
2024-ben kísérleti projektet hajtottak végre, amelynek során feketefejű sirály és közönséges csér kolóniákat figyeltek meg drónokkal. Olyan gépi tanulási modelleket használtak, amelyek képesek felismerni a különböző madárfajokat, fiókákat és elpusztult állatokat. A drónok 20-40 méteres magasságban repültek. A használt drón könnyű, kicsi és csendes volt, ami csökkentette a zavarást.
A nak.hu cikkében olvasható, hogy az elkészített térképek lenyűgöző 1-2 centiméteres térbeli precizitással készültek.
Cikkünk folytatódik az ajánló alatt: Mit is takar a tápelemfelvételi dinamikához igazított tápanyag-kijuttatás a napraforgó termesztésében? - Heti Körkérdés Extra Hirdetés
Kezek tele? Ez az ajtó mindig nyitva áll Ön előtt! Hirdetés
Fedezd fel a növénytermesztés új dimenzióját! Különleges megoldások, amelyek forradalmasítják a kertészkedést! Ne hagyd ki ezt a lehetőséget, hogy még sikeresebbé tedd növényeid nevelését!
A zóna termőképességének meghatározása egy összetett folyamat, amely több tényezőt is figyelembe vesz. Első lépésként fontos megvizsgálni a talaj minőségét, amely magában foglalja a tápanyagok szintjét, a pH-értéket és a vízelvezetést. A következő lépés az éghajlati viszonyok elemzése, hiszen a hőmérséklet, csapadék és napsütéses órák száma mind befolyásolják a növények növekedését. Emellett a helyi ökoszisztémák és a növényfajok közötti kölcsönhatások is kulcsszerepet játszanak. A zóna biodiverzitása, a növények alkalmazkodóképessége és a kártevők elleni védekezés lehetőségei mind hozzájárulnak a termőképességhez. A modern technológia, mint például a távérzékelés és a precíziós mezőgazdaság, lehetővé teszi a termelők számára, hogy pontosabb adatokat gyűjtsenek a zónáról, így még hatékonyabban optimalizálhatják a termelési folyamatokat. Ha szeretnél többet megtudni erről a témáról, nézd meg a kapcsolódó videónkat, ahol szakértők osztják meg tapasztalataikat és tanácsaikat! +VIDEÓ Hirdetés
A szója tápanyagigénye és trágyázása Hirdetés
Indulásra készen az új szóják! - Heti Kérdőív Reklám
Menjünk elébe a termésveszteségnek már a virágzás idején! Hirdetés
Fedezd fel a jövő innovációját a Manitou rakodógépekkel! Kényelmes, gyors, és akár elektromos változatban is elérhető - ez a modern megoldás, amire szükséged van. Ne hagyd ki a lehetőséget, hogy részese legyél a jövő technológiájának!
Mivel a kísérleti évben a modellek még nem tudtak megbízhatóan különbséget tenni az élő, az elhullott és a beteg állatok között, a képeket kézzel jelölték meg, hogy javítsák a mesterséges intelligencia képzését. A költési szezon kezdetén könnyen felismerhető fiatal állatokat is bevonták a rendszerbe. A különböző fajok felismerése szintén a modell része volt.
A projekt egyik fő célja, hogy a képi adatok alapos elemzésén keresztül következtetéseket tudjunk levonni a madárinfluenza jelenlétére. A gyors eredmények elérése érdekében egy online platformot hoztak létre, amely lehetővé teszi az összes adatfeldolgozási feladat felhőalapú kezelését.
A kísérleti projekt jelenleg a végső fázisban van. A SOVON Vogelonderzoek Nederland szerint az alkalmazott eszközöket a jövőben a felhasználók szélesebb köre, például a telephelyek vezetői számára is elérhetővé teszik - írja a nak.hu.
Indexkép: forrása pixabay.com
